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有关T-SQL的10个好习惯

2012/10/11 11:06:00 gooditblog阅读(634) 评论(108)

 

1.在生产环境中不要出现Select *

     这一点我想大家已经是比较熟知了,这样的错误相信会犯的人不会太多。但我这里还是要说一下。

     不使用Select *的原因主要不是坊间所流传的将*解析成具体的列需要产生消耗,这点消耗在我看来完全可以忽略不计。更主要的原因来自以下两点:

  •      扩展方面的问题
  •      造成额外的书签查找或是由查找变为扫描

     扩展方面的问题是当表中添加一个列时,Select *会把这一列也囊括进去,从而造成上面的第二种问题。

     而额外的IO这点显而易见,当查找不需要的列时自然会产生不必要的IO,下面我们通过一个非常简单的例子来比较这两种差别,如图1所示。

    1

    图1.*带来的不必要的IO

 

2.声明变量时指定长度

    这一点有时候会被人疏忽,因为对于T-SQL来说,如果对于变量不指定长度,则默认的长度会是1.考虑下面这个例子,如图2所示。

    2

    图2.不指定变量长度有可能导致丢失数据

 

3.使用合适的数据类型

    合适的数据类型首先是从性能角度考虑,关于这一点,我写过一篇文章详细的介绍过,有兴趣可以阅读:对于表列数据类型选择的一点思考,这里我就不再细说了

   不要使用字符串类型存储日期数据,这一点也需要强调一些,有时候你可能需要定义自己的日期格式,但这样做非常不好,不仅是性能上不好,并且内置的日期时间函数也不能用了。

 

4.使用Schema前缀来选择表

    解析对象的时候需要更多的步骤,而指定Schema.Table这种方式就避免了这种无谓的解析。

    不仅如此,如果不指定Schema容易造成混淆,有时会报错。

    还有一点是,Schema使用的混乱有可能导致更多的执行计划缓存,换句话说,就是同样一份执行计划被多次缓存,让我们来看图3的例子。

    3

    图3.不同的schema选择不同导致同样的查询被多次缓存

 

5.命名规范很重要

    推荐使用实体对象+操作这种方式,比如Customer_Update这种方式。在一个大型一点的数据库会存在很多存储过程,不同的命名方式使得找到需要的存储过程变得很不方便。因此有可能造成另一种问题,就是重复创建存储过程,比如上面这个例子,有可能命名规范不统一的情况下又创建了一个叫UpdateCustomer的存储过程。

 

6.插入大量数据时,尽量不要使用循环,可以使用CTE,如果要使用循环,也放到一个事务中

    这点其实显而易见。SQL Server是隐式事务提交的,所以对于每一个循环中的INSERT,都会作为一个事务提交。这种效率可想而知,但如果将1000条语句放到一个事务中提交,效率无疑会提升不少。

    打个比方,去银行存款,是一次存1000效率高,还是存10次100?下面,根据吉日的要求,补个例子,见代码1.

CREATE TABLE dbo.TestInsert
(
	Number INT PRIMARY KEY
);
--循环插入,不给力,我的笔记本45秒
DECLARE @index INT;
SET @index = 1;

WHILE @index <= 100000
BEGIN
	INSERT dbo.TestInsert(Number) VALUES( @index);
	SET @index = @index + 1;
END



--放到一个事务中循环,略好,但也不是最好,我的笔记本1秒
BEGIN TRAN
DECLARE @index INT;
SET @index = 1;

WHILE @index <= 100000
BEGIN
	INSERT dbo.TestInsert(Number) VALUES( @index);
	SET @index = @index + 1;
END

COMMIT

--批量插入,10W行,显示0秒,有兴趣的同学改成100W行进行测试
INSERT dbo.TestInsert(Number)
	SELECT TOP (100000) rn = ROW_NUMBER() OVER
		(ORDER BY c1.[object_id])
		FROM sys.columns AS c1
		CROSS JOIN sys.columns AS c2
		CROSS JOIN sys.columns AS c3
		ORDER BY c1.[object_id];


--CTE方式,和上面那种方式大同小异,也是批量插入,比如:
WITH cte AS(
	SELECT TOP (100000) rn = ROW_NUMBER() OVER
		(ORDER BY c1.[object_id])
		FROM sys.columns AS c1
		CROSS JOIN sys.columns AS c2
		CROSS JOIN sys.columns AS c3
		ORDER BY c1.[object_id]
)
INSERT dbo.TestInsert(Number) SELECT rn FROM cte

    代码1.几种插入方式的比较

 

 

7.where条件之后尽量减少使用函数或数据类型转换

 

   换句话说,WHERE条件之后尽量可以使用可以嗅探参数的方式,比如说尽量少用变量,尽量少用函数,下面我们通过一个简单的例子来看这之间的差别。如图4所示。

   4

    图4.在Where中使用不可嗅探的参数导致的索引查找

 

    对于另外一些情况来说,尽量不要让参数进行类型转换,再看一个简单的例子,我们可以看出在Where中使用隐式转换代价巨大。如图5所示。

    5

    图5.隐式转换带来的性能问题

 

8.不要使用旧的连接方式,比如(from x,y,z)

    可能导致效率低下的笛卡尔积,当你看到下面这个图标时,说明查询分析器无法根据统计信息估计表中的数据结构,所以无法使用Loop join,merge Join和Hash Join中的一种,而是使用效率地下的笛卡尔积。

>   这里我再补充一点,我说得是“可能”导致,因为上面这个查询可能作为中间结果或是子查询,当你忘写了where条件时,会是笛卡尔积。你在最终结果中再用where过滤,可能得到的结果一模一样,但是中间的过程却大不相同

    image

 

    所以,尽量使用Inner join的方式替代from x,y,z这种方式。

 

9.使用游标时,加上只读只进选项

 

    首先,我的观点是:游标是邪恶的,尽量少用。但是如果一定要用的话,请记住,默认设置游标是可进可退的,如果你仅仅设置了

declare c cursor

    for

    这样的形式,那么这种游标要慢于下面这种方式。

    
   

 declare c cursor

    local static read_only forward_only

    for

 

    所以,在游标只读只进的情况下,加上上面代码所示的选项。

 

10.有关Order一些要注意的事情

    首先,要注意,不要使用Order by+数字的形式,比如图6这种。

    6

    图6.Order By序号

 

    当表结构或者Select之后的列变化时,这种方式会引起麻烦,所以老老实实写上列名。

 

    还有一种情况是,对于带有子查询和CTE的查询,子查询有序并不代表整个查询有序,除非显式指定了Order By,让我们来看图7。

    7

    图7.虽然在CTE中中有序,但显式指定Order By,则不能保证结果的顺序


原文:http://www.cnblogs.com/CareySon/p/2719598.html
标签: T-SQL
分类: SQLSERVER

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